Docker安装Dify
一、安装docker环境
Dify只是一个dashboard，所以这里的话咱们一般不用使用物理部署了，直接使用docker启动一个即可，所以一定要先确保服务器上有docker环境和docker-compose环境。
二、clone dify源码
Dify是一套开源的代码，所以需要把它的代码从github上clone到本地：
BASIC
git clone https://github.com/langgenius/dify.git如下图：
三、启动Dify
接下来就是启动Dify了，进入到dify/docker目录下，可以看到有对应的docker-compose.yml文件
我们执行如下的命令来启动
首先，克隆 Dify 源代码至本地，然后进入 docker 目录，复制一份环境变量，采用默认端口，一键启动：
然后等待片刻，dify就能启动完成了。
启动完成之后，使用docker ps可以看到有10个docker实例运行起来。
四、访问Dify
接下来就可以在浏览器中访问Dify了，输入服务器的ip即可：http://ip 端口是默认的80。第一次访问需要设置管理员账户：
设置之后会跳转到登录页面，输入刚才的管理员信息就可以访问了：
五、集成Qwen2-7B
接下来我们需要继承qwen2-7b大模型了，首先进入到Dify的dashboard，点击右上角的头像，会看到有个设置的按钮：
点击设置按钮，选择模型供应商，由于我们在这里添加前面在本地部署的ollama，所以这里选择ollama：
这里填入的信息如下：
BASIC
模型名称：填写 qwen2:7b这里的模型名称不能随便填写，需要填写在服务器上运行的名称，即下图：
如果写其他的名称，那么配置ollama会提示404找不到，所以这里一定要注意，填写的名称就是运行的模型名称，字符串必须保持完全一致。
基础URL: 这里填写服务器的ip+11434端口即可，例如：http://192.168.1.129:11434注意这里一定要添加前缀http://，同时端口是11434，我们在前面已经把11434端口修改为0.0.0.0/0访问了。
剩下的信息全部都可以保持默认，我这里的填写的示例如下：
最后点击保存。
接下来就是创建应用的环节，选择聊天助手，创建一个空白应用
填写名称和描述，点击创建就会进入到聊天助手应用里面：
然后我们在右上角可以看到刚才添加的qwen:7b模型：
点击上面的发布
就可以进入到聊天界面聊天了，示例如下：
